L’intelligence artificielle (IA) pourrait agir comme un catalyseur historique pour les pays en développement, capable d’accélérer de manière fulgurante leur croissance économique. Selon le rapport « La promesse de l’intelligence artificielle », publié le 4 août 2026 par le Groupe de la Banque mondiale, cette technologie offre un levier de rattrapage sans précédent, avec le potentiel de faire gagner en une décennie ce qui aurait normalement nécessité un siècle de développement.
Un levier de croissance face à un ralentissement global
Ce constat intervient dans un contexte économique complexe, alors que les économies en développement traversent leur période de croissance la plus faible depuis 30 ans, selon la Banque mondiale. Le rapport souligne que, contrairement aux révolutions technologiques passées qui ont souvent laissé les nations du Sud sur le bord de la route, l’IA offre aujourd’hui une trajectoire de prospérité inédite.
Gaurav Nayyar, directeur du Rapport sur le développement dans le monde 2026, précise que pour transformer ce potentiel en résultats tangibles pour les populations, les investissements doivent se concentrer sur des piliers fondamentaux : l’accès stable à l’électricité, la connectivité numérique, le développement des compétences et la solidité des institutions.
Une exposition réduite aux risques d’automatisation
Loin de l’idée d’une menace massive pour l’emploi, les données de la Banque mondiale révèlent une réalité plus nuancée. Les emplois dans les pays à revenu faible et intermédiaire sont trois fois moins exposés à l’automatisation par l’IA générative que ceux des pays riches, avec un taux de 4,5 % contre 14,2 % pour les économies développées.
En revanche, le gain de productivité potentiel reste massif et comparable : l’institution estime que 16,2 % des emplois dans les pays en développement pourraient bénéficier de l’IA, contre 18,7 % dans les pays à revenu élevé. L’IA est ainsi perçue non pas comme un remplaçant, mais comme un renforcement des capacités humaines dans des secteurs vitaux tels que la santé ou l’agriculture.
L’approche « Adopt, Adapt, Advance » pour une IA locale
Pour maximiser ces gains sans créer de nouvelles dépendances, la Banque mondiale préconise une stratégie articulée autour de trois axes : adopter les outils existants, les adapter aux contextes locaux et faire progresser les capacités nationales. Il ne s’agit pas pour les pays du Sud de développer des modèles géants et coûteux, mais de savoir adapter les outils existants aux langues, aux données et aux besoins spécifiques de leurs populations.
La notion de « petite IA » (small AI) apparaît comme une solution clé. Selon la Banque mondiale, ces outils légers et peu coûteux peuvent diffuser l’expertise technique via des technologies accessibles comme les SMS, les appels vocaux ou les téléphones basiques, permettant ainsi de pallier les carences en infrastructures lourdes.
Des applications concrètes déjà visibles sur le terrain
Les bénéfices de cette transition numérique ne sont plus théoriques. D’après les observations de la Banque mondiale, l’IA accélère déjà le diagnostic médical, aide les agriculteurs grâce à des prévisions météorologiques plus précises et soutient les enseignants dans la création de supports pédagogiques optimisés.
Cependant, des défis structurels majeurs subsistent, notamment dans les zones rurales d’Afrique subsaharienne où, selon les chiffres cités, un tiers des écoles ne dispose pas d’une électricité stable et plus des deux tiers manquent d’une connexion internet fiable. La réussite de la transition vers l’IA dépendra donc de la capacité des États à combler ces fractures numériques et énergétiques.
Sources
Crédit image : agenceecofin (general)
